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贴片视频广告：

合众贴片视频广告的播放形式 (top)
用户观看视频内容时，在视频窗口以视频贴片形式插播广告，广告播放时，受众目光集中，可有效传达广告信息。广告不可跳过，可点击进入相关网页，实现互动营销。
广告插播形式：前贴片、中贴片、后贴片。
广告展现形式：视频、图片（可配声音）、FLASH等。 Read the rest of this entry »

视频植入广告网络

广告主通过tanghulu投放平台与品牌内容植入与品牌最相关的视频。

Tanghulu提供：

1. 广告与视频的匹配

2. 标准的植入广告的模板：以浮标广告为主，与视频内容一体。

3. 广告效果的追踪

4. 视频主的profile

5. 交易平台

例如Nike插入其赞助球队的比赛视频。

另外，TangHall记录插入视频广告的位置。如视频host愿意合作，可加入可点击的浮层。

Google AdSense本身有提供广告的统计功能，特别是加入渠道后，可以初步的统计广告的运行情况。可是要知道更加细节的东西的话，Google AdSense 自带的统计系统就无法提供了，我们必须依靠第三方统计软件，如Adlogger、asRep 以及 ClickAider 等。必须说明的是，Google目前并没有官方说明这些第三方统计软件是否符合Google AdSense政策，但是，从目前的情况来看，Google 也没表示反对。下面笔者就来详细介绍这几款 Google AdSense 广告点击跟踪统计软件。

Adlogger

AdLogger是一个优秀的开源软件，专业的Google AdSense广告点击日志统计，功能强大，完全免费。AdLogger采用流行的php+mysql数据库系统，跨平台，部署简单，使用方便。可惜的是AdLogger官方已经停止了对它的开发。现在进入AdLogger官方主页，只有一篇作者的关于AdLogger停止开发的说明。

AdLogger功能列表：

1、统计Google AdSense点击信息，并可按指定的条件排序。
2、统计信息可以按点击时间、IP地址、AdLogger自定义渠道、点击所在展示页面、广告格式、广告导出网址进行升降序排列。
3、按IP地址排序查看，可以一目了然的看到各个IP地址的点击次数，找出恶意点击。
4、内置AdLogger渠道功能，可以像Adsense一样跟踪各个渠道，并查看详情。
5、使用PHP封闭代码，可以屏蔽指定IP或IP段，避免恶意点击。
6、可以屏蔽网站所在主机，防止站长误点。
7、按广告展示情况，找出指定时间段最好和最差的广告形式，便于及时调整提高收益。
8、邮件提醒：可以设置点击提醒和恶意点击邮件提醒。
9、显示点击的北京时间，便于站长防范恶意点击。

现在已经有AdLogger 1.4.0的汉化版，需要的话可以到这里下载。

asRep

asRep 是一个基于 php 环境的功能比较强大的 Google AdSense 广告点击跟踪的软件，它分为免费版和付费版（需要50美元），其实免费版和付费版的统计原理都是一样的，只是付费版的统计报告更加的详细。笔者试过免费版 的asrep，基本上只能统计出广告的点击率，如果需要统计广告的点击页面、目标广告的话那就得交钱了。

asRep功能列表：

1、实时的跟踪 Google AdSense 广告的点击情况，一旦发生了点击，后台立刻就会统计到这个点击情况，而不像 Google 需要1个小时才会给出点击情况；

2、能够统计某个页面的访问来源，访问 ip，该 ip 地址在哪个国家 ,浏览器类型，访问时间，该网页上 adsense广告的外观情况（比如什么颜色的，广告大小）以及该网页所在的渠道；

3、当发生点击后，asrep还能统计出这位网友在该网页上停留了多久时间。

4、asrep 也提供类似 adsense渠道，你可以查看某段时间内，某个页面，或者任意某个网站目录的广告点击情况。

5、asrep 也可以统计推介按钮的点击情况，在计算点击率的时候，asrep 也将推介按钮的点击也计算在内，所以如果发现点击率比较高的时候，可能是里面包含了推介按钮的点击。

asRep 的官方主页是：www.asrep.com，需要的话，可以去下载。

ClickAider

ClickAider是一个功能强大的数据统计系统，不但能实现了一般统计工具的功能，而且可以跟踪Google Adsense、AdBrite、Yahoo等多个广告公司的广告点击。它提供的数据过滤功能使网站主能够分析每一次点击发生的时间、页面以及此用户的来源。ClickAider 目前是免费的。

1. ClickAider可以对多个站点进行统计
可以在一个用户名下面建立多个站点用户，使用一个帐户建立多个统计渠道！

2. 可以对多个广告公司的点击数据进行统计
目前还没有见过如此强大的广告点击数据统计的系统，除了可以统计Google Adsense之外，还可以统计Yahoo Advertising，Yandex Direct，AdBrite，Amazon……还有其它的可以去ClickAider上查看！

3.ClickAider拥有强大的数据过滤功能-这个功能很实用
ClickAider可以十分灵活地设置数据过滤条件，甚至可以把点击过站点上广告的用户过滤出来，从而分析跟踪分析点击广告的用户。

4. 统计系统功能强大
可以统计到广告点击次数，点击广告的页面地址，点击访客来源IP及地区，可以查看多个时段的点击数据，统计网站的流量及搜索引擎关键词，以便分析得到数据后可以更好的优化广告。

5.支持多种报表形式
ClickAider的报表图表在FusionCharts上开发出来，提供动态图像效果的Macromedia Flash图表包括：饼图，曲线图，柱状图。

6. 可以通过邮件订阅统计数据
ClickAider除了可以通过ClickAider的网站浏览统计数据之外，你还可以订阅统计数据，大致是每三十分钟发送一封最新的统计数据的邮件。不过你最好小心此功能，我试用的时候，发现不能退订此功能，最后是删除了对应的站点才结束订阅。

刚刚揭晓的DCCI Netmonitor2008年1月中国视频分享网站月度监测数据显示：网络视频分享领域市场已经从2006年的高度分散发展为2008年初的相对集中， 视频分享网站用户、流量相关统计数据增长迅速，个别指标接近综合门户，成为互联网主流应用之一。
DCCI互联网数据中心（www.dcci.com.cn）日前连续发布了2008年1月中国视频分享、搜索引擎、综合门户等多个领域的月度监测数 据。作为中国互联网第三方市场监测与受众测量平台,DCCI基于客户端固定样本组（Panel）监测方法的Netmonitor网络监测系统数据显示， 2008年1月有四家视频分享网站受众/用户月到达率超过25%，这四家网站该月对中国网民的覆盖比率均超过了四分之一。优酷网 （www.youku.com）、土豆网（www.tudou.com）、我乐网（www.56.com）、酷6网（www.ku6.com）2008年 1月的受众/用户月到达率分别达到34.8%、33.2%、29.8%和25%。其余视频分享网站的月度受众/用户到达率均在13%以下。相关数据与 2006年中国视频分享网站市场受众/用户高度分散的状况形成鲜明对比，2006年度该领域单一网站受众/用户到达率普遍偏低，即使是年到达率统计，相关 统计数据居前的视频分享网站也只在10%左右。

此外，DCCI Netmonitor2008年1月中国视频分享网站月度监测数据，尽管受众/用户月到达率、月度人均访问频次、月度人均页面浏览数等主要指标依然低于综 合门户，但是只有两、三年发展历史的视频分享网站中个别指标居前者已经在在月度人均访问时长指标方面接近综合门户等互联网第一阵营。2008年1月视频分 享网站中优酷网、土豆网月度人均访问时长已经比较接近综合门户网站人均月访问时长前四名的均值。受众/用户月度到达率数据统计，优酷网、土豆网已经接近综 合门户网站前四家月度均值的一半。DCCI预计，2008年预计将会有1至2家视频网站进入中国所有网站受众/用户月度到达率前10之列。而基于月到达率 统计与年到达率统计的固有差距分析，2008年视频分享网站中受众/用户年到达率最高者其数据预计将超过75%。

此外，DCCI Netmonitor2008年1月中国视频分享网站月度监测数据统计关于受众/用户重合度的统计分析显示：月度受众/用户到达率前四位的视频分享网站彼 此之间的受众/用户重合度比较高，重合度在46.7%至64%之间；而月度受众/用户到达率后四位与前四位的视频分享网站受众/用户重合度也比较高，重合 度在53.8%至72.4? %之间；但是月度受众/用户到达率后四位的视频分享网站之间的重合度不高，重合度在15.8%至34.8%之间。土豆网、优酷网、我乐网酷6网之间较高的 用户重合度显示，视频分享领域的用户争夺处于胶着状态，第二轮竞逐、分化才刚刚开始。月度受众/用户到达率后四位与前四位的受众/用户重合度比较高的现 状，或许预示着未来的强弱分化有可能并不利于目前市场的非领先者。
2008年1月份，优酷网的受众中有58.2%的用户同时也访问土豆网，53.5%的用户访问我乐网；土豆网的受众中有61%的用户同时也访问优酷 网，57.1%的用户访问我乐网；我乐网的受众中有62.6%的用户同时也访问土豆网，61.5%的用户访问优酷网；酷6网的受众中有64%的用户同时也 访问优酷网，62.4%的用户访问土豆网，58.3%的用户访问我乐网。

相关指标定义：
①中国互联网用户（Internet User of China）：DCCI执行相对严格的定义，即每周至少登陆、使用、访问互联网至少一次者方被定义为中国互联网受众/用户。
②统计样本（Sample）：DCCI 根据CNNIC及中国国家统计局等机构颁布的中国互联网用户分布结构及中国人口分布结构，在注册、安装中国互联网客户端固定样本组（Panel）软件的用 户范围内，依据样本结构进行随机抽取、反向剔除、身份确认。用户需要实名注册、在统计周期内持续安装、正常运行中国互联网客户端固定样本组（Panel） 软件，且用户本人必须符合中国互联网用户特征参数的受众/用户。月度到达率统计样本要求该样本一个月之内的四个平均分布的时间段至少登陆、使用、访问过互 联网四次或者四次以上。
③访问（Visit）：用户与网站产生交互行为，发出一个访问请求并且在用户端完成页面下载过程，计为一次访问。
④页面浏览数（Page Views, PV）：用户向被访问网站发出访问请求，并成功完整下载被访问页面，计为一个页面浏览。产生页面访问请求但是页面并没有完成页面的完整下载过程，该访问请求不计为有效PV；一次访问过程中在30分钟内连续点击同一个地址向同一个页面发出多次访问请求并成功完整下载页面的，只计为一个有效PV。
⑤访问频次（Visit Frequency）:受众/用户进行网站访问，一旦出现两个相邻的页面请求且页面完整下载的时间间隔为大于30分钟时，该访问结束，记录为一次访问。或当用户产生第一个页面请求且页面完整下载后，30分钟及30分钟以上并没有产生第二个页面请求且页面完整下载时，该访问计为结束，也计为一次。
⑥月度到达率（Monthly reach rate）：指中国互联网客户端固定样本组（Panel）Netmonitor网络监测系统月度符合样本结构等要求的有效统计样本中当月至少主动成功访问过一次某特定网站的样本量占当月有效样本总量的百分比。
⑦月度人均访问时长（Time Spent per visitor per Month ）：某一自然月内，月有效统计样本访问的该网站的网站访问时长的总和除以月有效样本总量的值。访问时长只记录被访问网站被访问页面作为当前活动窗口下的活动时间，且单一页面作为活动窗口的活动时长有效记录值最长不超过20分钟。
⑧月度人均页面浏览数（PVs or Page Views per visitor per month ）：某一自然月内，月有效统计样本访问该网站的各次访问中不连续重复的页面浏览数总和除以当月有效样本总量的值。
⑨月度人均访问频次（Visit Frequency per visitor per month）：某一自然月内，某网站当月月有效统计样本访问某网站的访问次数总和除以当月有效样本总量的值。
⑩月度受众/用户重合度（Visitor Overlap）：在月度时间区间内，同时访问A、B两个特定网站的受众数量占A网站月度受众到达数量的比例，称为A网站相对于B网站的月度受众重合度。

相关数据调研方法：
DCCI采用基于客户端固定样本组（Panel）监测方法的Netmonitor网络监测系统。相关技术、样本、方法、规范、指标均为国际范围内进行网站 /媒介监测和受众/用户测量最前沿、最主流的标准。Netratings、Comscore等在北美、欧洲等国家和地区进行广泛、连续的互联网监测时也采 用类似的panel方法。通过用户许可协议，按照严格的样本招募方法招募固定样本群（panel），通过样本授权许可的客户端软件实时持续统计固定样本组 的上网行为，统计分析互联网受众的应用行为、习惯、需求、消费，科学、进行深入系统的网站/媒介的连续性监测。
Netmonitor系统经过2005、2006两年时间的开发，2007年开始大规模募集样本。截止到2007年底，符合结构等指标要求的有效样本量已 经超过5万个，2008年样本规模将有成倍增加。样本募集严格执行客户端固定样本组（Panel）监测方法的样本结构要求，对中国互联网受众/用户的总体 统计误差要求在1%（置信度95%）范围内，对网站/媒介要求统计误差在5%（置信度95%）范围内。
基于客户端固定样本组（Panel）监测方法的Netmonitor系统，能够实现传统调研方法、网站/媒介自身所不能实现的动态、立体监测。基于客户端 固定样本组（Panel）的监测方法，与以下几种方法在样本、技术、规范、指标、定义等方面完全不同：基于浏览器插件的信息收集与统计、应用软件附带进行 的用户信息采集与统计、Alexa基于插件的网站排名、基于网页套嵌码的流量统计、基于网站日志的数据统计、基于线下或者线上问卷进行的调研统计等。所 以，相关统计数据以及能够产生的结果也存在较多差异。

相关数据统计差异：
1．样本募集结构、流程、定义和数据统计结果的差异。
基于客户端固定样本组（Panel）的监测方法，有效受众/用户的样本的募集和确认，基于CNNIC和国家统计局关于互联网用户结构和中国人口分布结构， 严格执行随机抽取、反向剔除、身份确认的原则。用户在自愿、许可原则下实名注册、安装并持续正常运行调查软件。样本随时间推移进行更新、补充和校正。相关 样本募集的流程、结构和原则避免了其它方法，尤其是基于插件的排名数据结构和结果失衡问题（插件即样本，或者无法基于用户信息进行深入的样本控制），也避 免了作弊者通过程序提交虚假数据、制造流量、冲高排名等问题；样本募集采取非付费原则，避免了有偿样本的数据结构失真问题；更为严格的受众/用户定义（其 他机构定义为半年访问一次或者只要访问一次即计为一个用户），使得系统所能产生的统计结果更加符合使用相关数据的产业投资者、网站决策者、广告投放者等专 业人群的标准和需要。
2．方法本身的技术、局限和数据统计结果的差异。
以客户端固定样本组（Panel）监测方法与服务器端基于页面代码或者网站日志的监测方法相比较为例，前者相对于某一特定网站而言为抽样统计因而数据可能 存在一定偏差，后者相对于某一特定网站为站内抽样或站内全流量统计数据因而相对完整。但是由于技术、费用等原因后者实际也经常采用站内抽样方法，另外由于 数据来自站内，在外部的可信度偏低。
前者能够同时实现对受众/用户访问的几乎所有网站和互联网使用行为的监测、统计，能够对流量、用户进行各种横向统计分析，采用统一的样本、方法、指标、时 间区间，而后者往往只能够在局部、在不同网站的不同时间段实现一个或者数个网站的流量数据统计，样本、指标、时间区间等不尽一致。
在数据结果上的差异是最主要的，以访问网站的独立用户数（UV）、页面浏览数（PV）、访问时长（duration）等3个指标的统计为例：
独立用户数（UV）的统计差异：如果受众/用户端电脑中Cookie被删除或者曾经被删除状态，则网站服务器端依据Cookie，对于访问该网站的用户数 量统计结果会偏高。Comscore出具的一份研究报告曾经向美国业界表明，服务器端对用户数量的统计可能因此偏高30%以上。
页面访问量（page views）的统计差异——在服务器端的监测统计方式之下，机器人、搜索爬虫、作弊程序等带来的非有效用户页面访问请求都有可能被记录为有效页面访问。受 众/用户向服务器发出访问请求后即使页面下载不完整、不成功，只要服务器记录到了访问请求都可能会被计为有效页面访问。每次访问30分钟之内连续点击同一 个地址向同一个页面发出多次访问，可能会被记录为多个PV；页面打开后很快被关闭没有形成有效浏览的页面访问也会被计为有效PV。客户端固定样本组 （Panel）监测方法中，这些都不会被记录为有效PV。
访问时长的统计差异：客户端固定样本组只统计用户电脑当中的当前活动窗口的活动时间且该时间有最大时长限制，同时可以测量离线时长。服务器端监测方法目前 尚不能区分当前活动窗口和非活动窗口，无法按照与用户在客户端发生的应用行为完全相符的方式进行统计。
实现对于互联网网站／媒介与受众／用户的精确测量意义重大，但是目前中国国内各个方面尚处于初级阶段。据悉，DCCI将在客户端固定样本组（Panel） 监测方法的Netmonitor网络监测系统的基础上，进一步联合业界各方不断探索、不断深入、不断完善，促进客观、有效的互联网数据的产生和使用，以此 促进网站与用户能见度、网络广告与营销精准度的提高。